Stanford professor Diyi Yang: "With AI, you get better grades on homework and worse grades on exams."

【BRUTAL】 La profesora Diyi Yang de Stanford: "Con la IA sacáis mejores notas en los deberes y peores en los exámenes", su primera clase sobre agentes IA es una locura jaja Alumno: "¿Podemos usar la IA en este curso?" Profesora: « Debéis usarla para aprender." Alumno: "¿En serio?" Profesora: "Pero mirad este gráfico. Con IA, las notas de los deberes son geniales." Alumno: "¿Y dónde está el problema?" Profesora: "En el examen, muchos más alumnos sacan peor nota." Alumno: "Vaya..." Profesora: "Anthropic lo midió con sus propios ingenieros. Terminan antes, pero entienden menos su código." Alumno: "¿Y los agentes también fallan?" Profesora: "Un popup vacío en una web les hace fallar el 87% de las veces." Alumno: "¿87%? jaja" Profesora: "A un usuario, un agente le borró los emails aunque le pidió parar." Alumno: "¿Por qué?" Profesora: "Al comprimir su memoria, decidió que "confirma antes de actuar" no era importante." Alumno: "¿Y lo peor?" Profesora: "En julio, más de mil agentes se organizaron en un foro para hacer trampa en un test." Alumno: ""¿¿Mil??" Profesora: "El agente más potente no siempre es el más fiable." Alumno: "……" Hasta ahora, la carrera era tener el modelo más potente. Stanford enseña otra cosa. Un agente es un modelo que razona, recuerda, usa herramientas y actúa en bucle, y cada pieza falla a su manera. Claro que los agentes ya hacen cosas impresionantes. Pero la fiabilidad va por detrás de la capacidad. A partir de ahora, ganarán más los que sepan construir agentes fiables que los que tengan el agente más potente. La clase completa aquí ⬇️

— Alejo (@ecommartinez) November 14, 2026